Terug Terug

Chapman & Hall/CRC The R Series- Flexible Regression and Smoothing Using GAMLSS in R

Name: Chapman & Hall/CRC The R Series- Flexible Regression and Smoothing
Author: Mikis D. Stasinopoulos

Auteur: Mikis D. Stasinopoulos

Taal: Engels

Afbeeldingen

Artikel vergelijken

Vergelijk met andere artikelen

Bekijk nu

Auteur: Mikis D. Stasinopoulos Robert A. Rigby

Co-auteur: Gillian Z. Heller Vlasios Voudouris Fernanda De Bastiani

Engels
Paperback
9780367658069
30 september 2020
572 pagina's

Alle productspecificaties

Samenvatting

This book provides a broad overview of GAMLSS methodology and how it is implemented in R. It includes a comprehensive collection of real data examples, integrated code, and figures to illustrate the methods, and is supplemented by a website.

This book is about learning from data using the Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape (GAMLSS). GAMLSS extends the Generalized Linear Models (GLMs) and Generalized Additive Models (GAMs) to accommodate large complex datasets, which are increasingly prevalent.

In particular, the GAMLSS statistical framework enables flexible regression and smoothing models to be fitted to the data. The GAMLSS model assumes that the response variable has any parametric (continuous, discrete or mixed) distribution which might be heavy- or light-tailed, and positively or negatively skewed. In addition, all the parameters of the distribution (location, scale, shape) can be modelled as linear or smooth functions of explanatory variables.

Key Features:

Provides a broad overview of flexible regression and smoothing techniques to learn from data whilst also focusing on the practical application of methodology using GAMLSS software in R.
Includes a comprehensive collection of real data examples, which reflect the range of problems addressed by GAMLSS models and provide a practical illustration of the process of using flexible GAMLSS models for statistical learning.
R code integrated into the text for ease of understanding and replication.
Supplemented by a website with code, data and extra materials.

This book aims to help readers understand how to learn from data encountered in many fields. It will be useful for practitioners and researchers who wish to understand and use the GAMLSS models to learn from data and also for students who wish to learn GAMLSS through practical examples.

Productspecificaties

Inhoud

Taal: en
Bindwijze: Paperback
Oorspronkelijke releasedatum: 30 september 2020
Aantal pagina's: 572
Illustraties: Nee

Betrokkenen

Hoofdauteur: Mikis D. Stasinopoulos
Tweede Auteur: Robert A. Rigby
Co Auteur: Fernanda De Bastiani
Hoofduitgeverij: Chapman & Hall/Crc

Overige kenmerken

Extra groot lettertype: Nee
Product breedte: 178 mm
Product lengte: 254 mm
Studieboek: Nee
Verpakking breedte: 178 mm
Verpakking hoogte: 254 mm
Verpakking lengte: 254 mm
Verpakkingsgewicht: 1100 g

EAN

EAN: 9780367658069

Je vindt dit artikel in

Categorieën: Wetenschap & Natuur

Economie & Financiën

Economie

Wiskunde

Econometrie

Kansrekening & Statistieken

Boeken
Taal: Engels
Beschikbaarheid: Leverbaar
Boek, ebook of luisterboek?: Boek
Studieboek of algemeen: Studieboeken

Reviews

Nog geen reviews

Hoe controleren en plaatsen wij reviews? Hoe controleren en plaatsen wij reviews?

Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.